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產業洞察

2019.11.05

Google Ads將停止兩種智慧出價模式

今天水星數位要來跟大家分享產業工具的更新,相信大家一定聽過Google廣告,但你們知道其實Google 廣告有多達10種不一樣的出價方式去幫廣告主達成目標。大分類可以分為手動及自動,其下會根據不同目標(排名、點擊、轉換、曝光佔比等)區分出10種不同的出價類型。每種出價方式都有其獨到之處,未來會再跟大家分享每種的細節及差異在哪裡。

Google 將停止兩種智慧化出價方式

如同今天討論的主軸,Google 將停止『目標搜尋位置』及『目標超越排名率』這兩種智慧出價方式。

目標搜尋位置:廣告主可以選擇要將廣告顯示在頂端或是第一頁任何位置,系統會在設定出價上限內盡可能取得最接近位置。

目標超越排名率:廣告主可以設定一個你想超過的競爭對手網址,並輸入一個期望超越他的百分比,系統就會在你的出價上限內盡量去達成這個目標。

兩種出價方式聽起來都非常神奇,可以輕易的幫廣告主達成你想要出現的位置或是想超越的競爭對手,但需要注意的還是有出價的條件在裡面,如果廣告主不願意付出成本讓系統競標的話,不論是多好的出價的方式都還是會受到限制或是無法曝光的唷。

那『目標搜尋位置』及『目標超越排名率』這兩種智慧出價方式未來會跑到哪去呢?

在不久的將來,Google 會將這兩種出價方式整合到『目標曝光佔比』的出價方式上,過去的『目標曝光佔比』是讓系統自動協助廣告主資訊出現在搜尋頁面上的佔比,但在未來,『目標曝光佔比』將會有兩項關鍵指標去協助廣告主優化。(1)廣告出現位置,不論是絕對頂端、首頁位置或是任何位置。(2) 目標曝光佔比,廣告主可以自訂希望的廣告曝光比例,讓系統幫助廣告主達成曝光率。

所以,為什麼Google要整併這兩種出價方式呢?

一如現在廣告優化的趨勢,Google更希望廣告主採用Google機器學習及大數據信號的方式去優化廣告,而不是一味的使用手動出價。以達到節省廣告主時間的目的。但要注意的是,機器學習的名詞聽起來很潮,但絕對不是萬能。如果廣告主沒有費心在自己的產品及行銷主軸上,機器學習再厲害也無法幫助你達成目的。

各位廣告主如果對於Google智慧出價及手動出價的使用有什麼門檻或使用上的注意事項,都歡迎詢問,我們的專家很樂意與你分享各項產業新知。

今天水星數位要來跟大家分享產業工具的更新,相信大家一定聽過Google廣告,但你們知道其實Google 廣告有多達10種不一樣的出價方式去幫廣告主達成目標。大分類可以分為手動及自動,其下會根據不同目標(排名、點擊、轉換、曝光佔比等)區分出10種不同的出價類型。每種出價方式都有其獨到之處,未來會再跟大家分享每種的細節及差異在哪裡。

Google 將停止兩種智慧化出價方式

如同今天討論的主軸,Google 將停止『目標搜尋位置』及『目標超越排名率』這兩種智慧出價方式。

目標搜尋位置:廣告主可以選擇要將廣告顯示在頂端或是第一頁任何位置,系統會在設定出價上限內盡可能取得最接近位置。

目標超越排名率:廣告主可以設定一個你想超過的競爭對手網址,並輸入一個期望超越他的百分比,系統就會在你的出價上限內盡量去達成這個目標。

兩種出價方式聽起來都非常神奇,可以輕易的幫廣告主達成你想要出現的位置或是想超越的競爭對手,但需要注意的還是有出價的條件在裡面,如果廣告主不願意付出成本讓系統競標的話,不論是多好的出價的方式都還是會受到限制或是無法曝光的唷。

那『目標搜尋位置』及『目標超越排名率』這兩種智慧出價方式未來會跑到哪去呢?

在不久的將來,Google 會將這兩種出價方式整合到『目標曝光佔比』的出價方式上,過去的『目標曝光佔比』是讓系統自動協助廣告主資訊出現在搜尋頁面上的佔比,但在未來,『目標曝光佔比』將會有兩項關鍵指標去協助廣告主優化。(1)廣告出現位置,不論是絕對頂端、首頁位置或是任何位置。(2) 目標曝光佔比,廣告主可以自訂希望的廣告曝光比例,讓系統幫助廣告主達成曝光率。

所以,為什麼Google要整併這兩種出價方式呢?

一如現在廣告優化的趨勢,Google更希望廣告主採用Google機器學習及大數據信號的方式去優化廣告,而不是一味的使用手動出價。以達到節省廣告主時間的目的。但要注意的是,機器學習的名詞聽起來很潮,但絕對不是萬能。如果廣告主沒有費心在自己的產品及行銷主軸上,機器學習再厲害也無法幫助你達成目的。

各位廣告主如果對於Google智慧出價及手動出價的使用有什麼門檻或使用上的注意事項,都歡迎詢問,我們的專家很樂意與你分享各項產業新知。

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